keras07_mlp1

행렬데이터를 이용한 모델 구성

keras07_mlp2

행/열 전환(전치행렬) x= x.transpose() ,x= x.T

keras07_mlp3

전치행렬을 이용한 모델 구성

keras07_mlp4

range 함수와 x.T, y.T를 이용한 모델 구성

keras07_mlp5

x는 3개 y는 2개 input 3개 output 2개를 이용한 모델 구성

keras07_mlp6

x는 3개 y는 3개를 이용한 모델 구성

keras07_mlp7

x는 1개 y는 3개를 이용한 모델 구성 잘 쓰지 않는다

keras08_train_test1

fit과 evaluate에 데이터를 나누어서 넣는법 train데이터와 test데이터를 나눈다. x_train, y_train, x_test, y_test

keras08_train_test2

넘파이 리스트 슬라이싱을 이용한 자료 나누기 x[:7] = x의 첫번째부터 7번째까지 x[7:] = x의 7번째 초과부터 마지막까지 x.shape<< 잘 모르겠으면 모양 항상 확인해보기

keras08_train_test3

사이킷런 import sklearn 을 활용한 train,test 슬라이싱 train과 test를 'shuffle'해서 일정 비율로 뽑아내는 방법